أثر أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في تنمية مهارات التفكير فوق المعرفي لدى طلاب المرحلة الثانوية في بيئة تعلم قائمة على البرمجة
الملخص
هدفت هذه الدراسة إلى الكشف عن أثر توظيف أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في تنمية مهارات التفكير فوق المعرفي لدى طلاب المرحلة الثانوية في بيئة تعلم قائمة على البرمجة. تم اعتماد المنهج شبه التجريبي بتصميم المجموعتين (تجريبية وضابطة) مع القياس القبلي والبعدي. تكونت عينة الدراسة من (40) طالباً من طلاب الصف الأول الثانوي في مدرسة عبدالرحمن الغافقي بمدينة جدة، تم اختيار فصلين متكافئين بعد إجراء اختبار تجانس قبلي؛ حيث درست المجموعة التجريبية باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في مراحل محددة من التعلم، بينما درست المجموعة الضابطة بالطريقة التقليدية.
استخدم في الدراسة مقياس التفكير فوق المعرفي المكون من (21) فقرة موزعة على ثلاثة محاور: التخطيط، المراقبة والتحكم، والتقويم، أظهرت نتائج اختبار (T) وجود فروق ذات دلالة إحصائية بين متوسط درجات المجموعتين في القياس البعدي لمهارات التفكير فوق المعرفي، لصالح المجموعة التجريبية، مما يدل على فاعلية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في تعزيز التفكير فوق المعرفي.
تعزى هذه النتائج إلى أن توظيف الأدوات التوليدية وفر للطلاب دعماً معرفياً تكيفياً أسهم في رفع مستوى وعيهم بعمليات التفكير أثناء تعلم البرمجة، ومكنهم من التخطيط لحلولهم، ومراقبة أدائهم الذاتي، وتقويم تعلمهم بوعي واستقلالية. توصي الدراسة بدمج أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في بيئات التعلم الرقمية لتنمية مهارات التفكير العليا، وتوسيع تطبيقاتها على مراحل دراسية ومجالات معرفية أخرى.
المراجع
2. Bubnic, B., Kovačević, Ž., & Kosar, T. (2024). Can metacognition predict your success in solving problems? An exploratory case study in programming. Proceedings of the 24th Koli Calling International Conference on Computing Education Research,
3. Chiu, T. K., Xia, Q., Zhou, X., Chai, C. S., & Cheng, M. (2023). Systematic literature review on opportunities, challenges, and future research recommendations of artificial intelligence in education. Computers and Education: Artificial Intelligence, 4, 100118.
4. Clark, A., & Chalmers, D. (1998). The extended mind. analysis, 58(1), 7-19.
5. Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2017). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches. Sage publications.
6. Flavell, J. H. (1979). Metacognition and cognitive monitoring: A new area of cognitive–developmental inquiry. American psychologist, 34(10), 906.
7. Karmakar, S., & Das, T. (2024). Effect of artificial intelligence on education. In Optimization and Computing using Intelligent Data-Driven Approaches for Decision-Making (pp. 198-211). CRC Press.
8. Khotimah, K., & Rusijono, A. M. (2024). Enhancing Metacognitive and Creativity Skills through AI-Driven Meta-Learning Strategies. International Journal of Interactive Mobile Technologies, 18(5).
9. Oyama, T., & Kagawa, K. (2024). Development of a Learning Support System for Improving Metacognition in Programming Exercises. 2024 16th IIAI International Congress on Advanced Applied Informatics (IIAI-AAI),
10. Robertson, J. (2025). ‘Use it as a backup rather than your main pillar of learning’: how self-directed learners use Generative AI in Project Based Learning.
11. Safi, S. a. A., & Al-Qudah, M. A. (2024). الذكاء الاصطناعي في التعليم العالي (التحديات والتوجيهات)-مراجعة منهجية. Dirasat: Educational Sciences, 51(3), 201-216.
12. Sardi, J., Candra, O., Yuliana, D. F., Yanto, D. T. P., & Eliza, F. (2025). How Generative AI Influences Students' Self-Regulated Learning and Critical Thinking Skills? A Systematic Review. International Journal of Engineering Pedagogy, 15(1).
13. Schraw, G., & Dennison, R. S. (1994). Assessing metacognitive awareness. Contemporary educational psychology, 19(4), 460-475.
14. SDAIA. (2023). النشرة التعريفية بالذكاء الاصطناعي التوليدي1 ( Retrieved 19/12/2024 from, Issue. https://sdaia.gov.sa/ar/MediaCenter/KnowledgeCenter/ResearchLibrary/Generative-AI.pdf
15. Shahdan, M. O. (2024). Mental Wandering as a Mediator between Metacognitive Awareness and Goal Orientation among a Sample of High School First Grade Student. Journal of Faculty of Education- Assiut University, 40(2.2), 1-69. https://doi.org/10.21608/mfes.2024.348371
16. Soundarya, M., Devapitchai, J. J., Krishnakumari, S., & Manickam, T. (2025). Applications of Artificial Intelligence Techniques in Education. In Integrating Micro-Credentials With AI in Open Education (pp. 429-450). IGI Global Scientific Publishing.
17. Verma, R., Dadhich, M., & Sharma, A. (2024). Bridging Data-Driven Learning and Generative AI: A Framework for Sustainable Education Through Metacognitive Resource Utilization. Integrating Generative AI in Education to Achieve Sustainable Development Goals, 472-479.
18. Yang, Y., & Xia, N. (2023). Enhancing Students' Metacognition via AI-Driven Educational Support Systems. International Journal of Emerging Technologies in Learning (Online), 18(24), 133.
19. Zimmerman, B. J. (2000). Self-efficacy: An essential motive to learn. Contemporary educational psychology, 25(1), 82-91.
20. السلمي, أ. س. م., فلاته, د. أ. ب. إ., & الحلفاوي, أ. د. و. ب. س. م. (2024). فاعلية منصة قائمة على الذكاء الاصطناعي التوليدي والتلعيب في تنمية التفكير فوق المعرفي لدى طلاب التعليم العالي. Journal of Educational and Human Sciences(41), 281-301.
21. رمضان, & بوبكري. (2022). التعلم ما وراء المعرفي وأهمية استخدام استراتيجياته في العملية التعليمية. آفاق علمية, 14(2), 252-269.
22. عزيز, م. ا., & الخزامي, م. (2023). دور الذكاء الاصطناعي في العلوم الاجتماعية والإنسانية. سيمنار, 1(2), 1-35.
23. قران, أ. ع., القرني, أ. م., السهيمي, أ. ع., مرحبي, أ. ع., & مصلحي, أ. م. (2024). تحديات استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في تطوير بيئات التعلم القائمة على الوسائط المتعددة من وجهة نظر الخبراء. المجلة الدولية للعلوم التربوية والاداب 3(12), 289-326. https://doi.org/https://doi.org/10.59992/IJESA.2024.v3n12p10
الحقوق الفكرية (c) 2025 أحمد بن محسن القرني , د. أحمد بن إبراهيم فلاته
هذا العمل مرخص حسب الرخصة Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
