Le Capital Culturel Numérique dans la Société en Réseau Tunisienne

(Cadre Théorique pour l'Intégration de l'IA en Éducation Artistique et de Design)

الملخص

À l’ère d’une transformation numérique accélérée, l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) générative reconfigure les paradigmes créatifs et pédagogiques. Si cette technologie promet une stimulation inédite de la créativité, elle risque d’exacerber les fractures numériques et culturelles, particulièrement dans les pays du Sud. En Tunisie, pionnière régionale, cette tension entre modernisation et équité sociale est aiguë. L’État a engagé une dynamique volontariste, soutenue par des investissements majeurs, tels que le projet STEEIR, approuvé par la World Bank en février 2025, visant à aligner les compétences universitaires sur les exigences du marché. Cependant, cet élan se heurte à des réalités socio-économiques tenaces, notamment un taux de chômage des diplômés de 24,9 % (INS, 2025) et une fracture numérique territoriale persistante. La problématique centrale de cet article réside ainsi dans l’analyse des conditions sociologiques nécessaires pour que l’intégration de l’IA dans l’éducation artistique tunisienne favorise l’équité et la souveraineté culturelle.

Contrairement aux approches purement technocentriques, cette recherche propose un cadre conceptuel inédit, le Capital Culturel Numérique dans la Société en Réseau Tunisienne (CCNRT). Ce modèle hybride mobilise la théorie de la société en réseau de Castells (2011) pour analyser la restructuration des flux de savoir créatif et la sociologie de Bourdieu (1986) pour conceptualiser la maîtrise de l’IA comme un nouveau capital inégalement distribué (Pitzalis & Porcu, 2024). L’application du CCNRT révèle une dualité structurelle : l’IA est un multiplicateur d’employabilité pour le design urbain (conversion économique rapide), mais pose un défi ontologique pour l’art (nécessité de préserver l’identité culturelle face à l’homogénéisation algorithmique). La conclusion souligne l'importance de l'Axe 3 (Équité et Hybridité Contextuelle) pour contrer la fracture territoriale et appelle à des mesures proactives (création de datasets patrimoniaux tunisiens et institutionnalisation de l’IA éthique, ALECSO, 2025), garantissant une innovation inclusive.