تأثير الذكاء الاصطناعي على إدارة المخاطر في البنوك السعودية
(دراسة استطلاعية لأراء عينة من موظفي البنوك في مدينة جدة)
الكلمات المفتاحية:
الذكاء الاصطناعي، إدارة المخاطر، البنوك
الملخص
تهدف هذه الدراسة إلى تحليل مدى تبني البنوك للذكاء الاصطناعي في إدارة المخاطر، وتقييم تأثير الذكاء الاصطناعي على تحسين استراتيجيات إدارة المخاطر، إضافة إلى التعرف على التحديات التي تواجه البنوك عند استخدام الذكاء الاصطناعي في هذا المجال، مع تقديم توصيات لتعزيز الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في إدارة المخاطر المصرفية، من خلال دراسة استطلاعية تشمل عينة عشوائية من موظفي البنوك في مدينة جدة عددهم 350 موظف، حيث يعتمد البحث على المنهج الوصفي، اعتمدت الدراسة في جمع البيانات من المصادر الأولية على أداة الاستبيان، وجمع البيانات والمعلومات وتحليلها من المصادر الثانوية للكتب والأدبيات والدراسات السابقة والمجلات الأكاديمية ودراسات الحالة للنماذج التطبيقية كتجارب نموذجية، كما يعرض البحث تحليل تأثير الذكاء الاصطناعي على تقييم المخاطر وإدارتها بهدف الكشف عن أهمية تطبيق هذه التقنيات في مجال البنوك والمؤسسات المالية. تم تحليل البيانات باستخدام برنامج SPSS .
كما توصلت الدراسة إلى عدة نتائج أهمها أن الذكاء الاصطناعي يلعب دورًا متزايد الأهمية في إدارة المخاطر في البنوك السعودية، حيث يوفر أدوات متقدمة لتحليل البيانات والتنبؤ بالمخاطر، مما يساعد في تحسين كفاءة العمليات المالية وتقليل المخاطر التشغيلية. ومع ذلك، لا تزال هناك تحديات تتعلق بالتكلفة، والتدريب، وحماية البيانات، مما يستلزم تطوير سياسات متكاملة لضمان تطبيق الذكاء الاصطناعي بشكل فعّال ومستدام في القطاع المصرفي السعودي. وأوصت الدراسة بعدة توصيات أهمها زيادة استثمارات البنوك السعودية في تطوير وتحديث أنظمة الذكاء الاصطناعي المخصصة لإدارة المخاطر، مع التركيز على استخدام تقنيات التعلم الآلي وتحليل البيانات الضخمة للكشف المبكر عن المخاطر التشغيلية والمالية.
المراجع
1. أبو العلا، محمد. (2018). إدارة المخاطر في المؤسسات المالية: الأسس والتطبيقات. دار الفكر العربي.
2. اتحاد المصارف العربية. (2018). التكنولوجيا المالية والذكاء الاصطناعي في القطاع المالي والمصرفي، مجلة اتحاد المصارف العربية.
3. بن علي، سمية. (2023) مساهمة الذكاء الاصطناعي في الكشف عن الاحتيال في القطاع المصرفي باستخدام تطبيق الأمن السيبراني: بنك Danske الدنماركي أنموذجا. مجلة أبعاد اقتصادية، مج 2، العدد 13
4. تأثير الذكاء الاصطناعي في إدارة المخاطر الائتمانية بالمصارف المالية. (2025، 2 يناير). المصرفيون.
5. التويجري، خالد بن عبد الله. (020). إدارة المخاطر المالية في البنوك: التحديات والحلول في ظل التحول الرقمي. مجلة الإدارة المالية والمصرفية، 15(2)، 45-67.
6. الجهني، فهد. (2019). تحليل المخاطر التشغيلية في البنوك السعودية: دراسة ميدانية. مجلة الاقتصاد والتمويل الإسلامي، 12(1)، 78-94.
7. الحجرف، حسن نايف مبارك. (2024). دور الذكاء الاصطناعي في تعزيز الأمن السيبراني: رؤى نظرية. مجلة الدراسات الجامعية للبحوث الشاملة، الإصدار الخامس، العدد 32.
8. الحسيني، أحمد. (2021). حوكمة المخاطر في المصارف الإسلامية والتقليدية: دراسة مقارنة. دار الجامعات للنشر والتوزيع.
9. الحمود، دانيا قاسم محمد. (2024). أثراستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحسين الأداء المالي: دراسة ميدانية في البنوك التجارية الأردنية. جامعة البلقاء.
10. خليل، عمر (2023). تحديات تطبيق الذكاء الاصطناعي في المؤسسات. المجلة العربية للعلوم الإدارية، مج2، العدد 42.
11. دياب، ريهام محمود. (2022). دور الذكاء الاصطناعي في تحسين أداء الخدمات المصرفية. المجلة العربية للمعلوماتية وأمن المعلومات. المؤسسة العربية للتربية العلوم والآداب. مصر، مج3، العدد4.
12. الذكاء الاصطناعي في مجال التكنولوجيا المالية. (2025). IBM.
13. الذكاء الاصطناعي والابتكار في المجال المالي. (2025). أفق الإبداع.
14. رؤية شاملة للذكاء الاصطناعي في الخدمات المالية لعام 2025 وما بعده، (2024، 12 ديسمبر). Unite.AI.
15. الزهراني، عبد الرحمن. (2022). تأثير الذكاء الاصطناعي على تقييم المخاطر الائتمانية في المصارف السعودية. مجلة الدراسات المالية والمصرفية، 19(3)، 102-118.
16. سعد الله، محمد سعيد. (2023). استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحسين جودة الخدمات الحكومية في الكويت. مجلة البحوث الفقهية والقانونية، العدد 46.
17. السيد، دعاء عادل إبراهيم (2023). تأثير تطبيق الرقمنة على جودة الخدمات الحكومية المقدمة: دراسة تطبيقية على مصلحة الضرائب المصرية. الدوريات المصرية، العدد 1، مج 14.
18. شكر، إيناس جمعة فهمي. (2024). دور تقنيات الذكاء الاصطناعي في تعزيز تطبيق إطار CASO للرقابة الداخلية إدارة المخاطر التشغيلية في صناعة البنوك وأثره على الأداء المالي، مجلة البحوث المحاسبية، المجلد 1، العدد 3.
19. الشمري، نايف. (2017). إدارة المخاطر التشغيلية في المصارف الإسلامية والتقليدية: مقاربة تحليلية. مركز الدراسات المصرفية.
20. الشوابكة، عدنان عواد. (2017). دور تطبيقات الذكاء الاصطناعي “النظم الخبيرة” في اتخاذ القرارات الإدارية في البنوك السعةدية العاملة في محافظة الطائف. مجلة جامعة الطائف للعلوم الإنسانية، مج 4، العدد 15
21. طيبي، إكرام. مولاي، أمينة. (2023). أثر الذكاء الاصطناعي على جودة الخدمات المصرفية (دراسة حالة البنوك التجارية في ولايتي البيض وتيارت). مجلة المنتدى للدراسات والأبحاث الاقتصادية، الإصدار 7، العدد1.
22. العارضة، محمد (2023). تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الإدارة الحديثة والموارد البشرية. مجلة البحث العلمي.
23. عبد الرحمن، يوسف. (2016). إدارة المخاطر في البنوك: الأساليب والاستراتيجيات الحديثة. دار النهضة العربية.
24. العتيبي، ملاك. (2024). استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتعزيز إدارة المخاطر في القطاع المصرفي بالمملكة العربية السعودية “بالتطبيق على مصرف الراجحي. المجلة الدولية للعلوم المالية والإدارية والاقتصادية. الإصدار 3، العدد 9، سبتمبر 2024
25. العمري، خالدر (2023). دور الذكاء الاصطناعي في تحسين الأداء الإداري للمؤسسات. المجلة العربية للنشر العلمي، العدد 17
26. الغامدي، محمد علي. السلمي، عوض وصل الله. (أثر تطبيق الذكاء الاصطناعي والذكاء العاطفي في جودة اتخاذ القرارات في القطاع المصرفي (دراسة حالة على مجموعة من البنوك السعودية بمنطقة الجبيل). مجلة أنساق للفنون والآداب والعلوم الإنسانية. اٌصدار السادس عشر، العدد أغسطس 2024.
27. القحطاني، عبد العزيز. (2020). التكنولوجيا المالية وأثرها على الحد من المخاطر المصرفية. مجلة الإدارة والاقتصاد، 14(4)، 55-73.
28. المنيف، فيصل. (2021). استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في إدارة المخاطر التشغيلية في البنوك السعودية. مجلة التقنية المالية، 8(1)، 34-50.
29. النعساني، أحمد ياسر. (2024). أثر استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تخفيف المخاطر في العمليات المصرفية. مجلة ابتكارات للدراسات الإنسانية والاجتماعية. مجلد 2 عدد (2024) عدد خاص - مجلد 2 مايو 2024
30. الهيئة السعودية للمحاسبين القانونيين. (2019). إدارة المخاطر في البنوك: دليل الممارسات الفضلى. الرياض، المملكة العربية السعودية.
31. Al Rajhi Bank. (2024). Utilization of artificial intelligence techniques to enhance risk management in the financial sector in the Kingdom of Saudi Arabia: Applied to Al Rajhi Bank. International Journal of Financial and Economic Studies. Retrieved from https://ijfaes.vsrp.co.uk
32. Al-Harbi, Reham (2021). Artificial Intelligence Applications in Improving Supply Chain Management in the Health Sector, Taibah University, Academic Intelligence Library.
33. Al-Hindawi, Ahmed Abdel-Fattah Hamdi (2021). Artificial Intelligence and its Applications in Developing University Administration: A Proposed Vision. Journal of the Faculty of Education, Al-Azhar University, Issue 192. Egypt.
34. Al-Hussein, Anas Babiker (2023). The Impact of Electronic Human Resources Management Practices on Improving Performance: A Case Study of the Ministry of Environment, Water and Agriculture Branch in Najran Region 2018-2020, Global Journal of Economics and Business, Vol. 13, No. 4.
35. Al-Mulla, Rasha Muhammad Saim (2022). The Role of Artificial Intelligence in Improving Administrative Decision-Making Processes in Educational Institutions in Jordan. Unpublished Master's Thesis, Middle East University, Jordan
36. Al-Omari, Khaled. The Role of Artificial Intelligence in Improving the Administrative Performance of Institutions. Arab Journal of Scientific Publishing, Issue 17
37. AI Will Affect Nearly ‘Every Part’ of Wells Fargo, CFO Says. (Feb12, 2025). Barron.
38. Al-Sayed, Duaa Adel Ibrahim (2023). The Impact of Applying Digitization on the Quality of Government Services Provided: An Applied Study on the Egyptian Tax Authority. Egyptian Journals, Issue 1, Vol. 14.
39. Altman, E. I. (1968). Financial ratios, discriminant analysis and the prediction of corporate bankruptcy. The Journal of Finance, 23(4), 589-609.
40. Basel Committee on Banking Supervision. (2010). Principles for enhancing corporate governance. Bank for International Settlements.
41. Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2017). Machine, platform, crowd: Harnessing our digital future. W. W. Norton & Company.
42. Davenport, T. H., & Kim, J. (2013). Keeping up with the quants: Your guide to understanding and using analytics. Harvard Business Review Press.
43. Greuning, H., & Bratanovic, S. B. (2009). Analyzing banking risk: A framework for assessing corporate governance and risk management in financial institutions. The World Bank.
44. Hamad, Abdullah (2022). Artificial Intelligence and the Transformation Towards Digital Administrative Leadership. Journal of Administrative Development. Issue 2.
45. Hillson, D. (2002). Extending the risk process to manage opportunities. International Journal of Project Management, 20(3), 235-240.
46. Hopkin, P. (2018). Fundamentals of risk management: Understanding, evaluating and implementing effective risk management. Kogan Page Publishers.
47. Hull, J. C. (2015). Risk management and financial institutions. John Wiley & Sons.
48. Inside Commonwealth Bank’s quiet AI revolution. (Dec, 15, 2024) The Australian.
49. Jorion, P. (2007). Value at risk: The new benchmark for managing financial risk. McGraw-Hill Education.
50. Kaplan, R. S., & Mikes, A. (2012). Managing risks: A new framework. Harvard Business Review, 90(6), 48-60.
51. Khalil, Omar (2023). Challenges of Applying Artificial Intelligence in Institutions. Arab Journal of Administrative Sciences, Vol. 2, Issue 42.
52. Markowitz, H. (1952). Portfolio selection. The Journal of Finance, 7(1), 77-91.
53. McKinsey & Company. (2020). The future of risk management in financial services. Retrieved from www.mckinsey.com
54. Nakamoto, S. (2008). Bitcoin: A peer-to-peer electronic cash system. Retrieved from https://bitcoin.org
55. OECD. (2011). Corporate governance and financial stability. Organisation for Economic Co-operation and Development.
56. Oppioli, M. et al., (2023). The role of artificial intelligence for management decision: a structured literature review. Emerald Publishing Limited
57. Riyad Bank. (2024). Artificial intelligence and digital transformation in risk management at Riyad Bank. Iktissad Online. Retrieved from: https://www.iktissadonline.com
58. Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach. (4th Ed.). Pearson Series in Artificial Intelligence
59. Saadallah, Muhammad Saeed. (2023). Using Artificial Intelligence Technologies to Improve the Quality of Government Services in Kuwait. Journal of Jurisprudential and Legal Research, Issue 46.
60. Saudi Awwal Bank (SAB). (2024). SAB is leading digital services and enhancing artificial intelligence (AI). Retrieved from https://www.sab.com
61. Smith, M. (2013). Risk management in financial institutions: An overview. Cambridge University Press.
2. اتحاد المصارف العربية. (2018). التكنولوجيا المالية والذكاء الاصطناعي في القطاع المالي والمصرفي، مجلة اتحاد المصارف العربية.
3. بن علي، سمية. (2023) مساهمة الذكاء الاصطناعي في الكشف عن الاحتيال في القطاع المصرفي باستخدام تطبيق الأمن السيبراني: بنك Danske الدنماركي أنموذجا. مجلة أبعاد اقتصادية، مج 2، العدد 13
4. تأثير الذكاء الاصطناعي في إدارة المخاطر الائتمانية بالمصارف المالية. (2025، 2 يناير). المصرفيون.
5. التويجري، خالد بن عبد الله. (020). إدارة المخاطر المالية في البنوك: التحديات والحلول في ظل التحول الرقمي. مجلة الإدارة المالية والمصرفية، 15(2)، 45-67.
6. الجهني، فهد. (2019). تحليل المخاطر التشغيلية في البنوك السعودية: دراسة ميدانية. مجلة الاقتصاد والتمويل الإسلامي، 12(1)، 78-94.
7. الحجرف، حسن نايف مبارك. (2024). دور الذكاء الاصطناعي في تعزيز الأمن السيبراني: رؤى نظرية. مجلة الدراسات الجامعية للبحوث الشاملة، الإصدار الخامس، العدد 32.
8. الحسيني، أحمد. (2021). حوكمة المخاطر في المصارف الإسلامية والتقليدية: دراسة مقارنة. دار الجامعات للنشر والتوزيع.
9. الحمود، دانيا قاسم محمد. (2024). أثراستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحسين الأداء المالي: دراسة ميدانية في البنوك التجارية الأردنية. جامعة البلقاء.
10. خليل، عمر (2023). تحديات تطبيق الذكاء الاصطناعي في المؤسسات. المجلة العربية للعلوم الإدارية، مج2، العدد 42.
11. دياب، ريهام محمود. (2022). دور الذكاء الاصطناعي في تحسين أداء الخدمات المصرفية. المجلة العربية للمعلوماتية وأمن المعلومات. المؤسسة العربية للتربية العلوم والآداب. مصر، مج3، العدد4.
12. الذكاء الاصطناعي في مجال التكنولوجيا المالية. (2025). IBM.
13. الذكاء الاصطناعي والابتكار في المجال المالي. (2025). أفق الإبداع.
14. رؤية شاملة للذكاء الاصطناعي في الخدمات المالية لعام 2025 وما بعده، (2024، 12 ديسمبر). Unite.AI.
15. الزهراني، عبد الرحمن. (2022). تأثير الذكاء الاصطناعي على تقييم المخاطر الائتمانية في المصارف السعودية. مجلة الدراسات المالية والمصرفية، 19(3)، 102-118.
16. سعد الله، محمد سعيد. (2023). استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحسين جودة الخدمات الحكومية في الكويت. مجلة البحوث الفقهية والقانونية، العدد 46.
17. السيد، دعاء عادل إبراهيم (2023). تأثير تطبيق الرقمنة على جودة الخدمات الحكومية المقدمة: دراسة تطبيقية على مصلحة الضرائب المصرية. الدوريات المصرية، العدد 1، مج 14.
18. شكر، إيناس جمعة فهمي. (2024). دور تقنيات الذكاء الاصطناعي في تعزيز تطبيق إطار CASO للرقابة الداخلية إدارة المخاطر التشغيلية في صناعة البنوك وأثره على الأداء المالي، مجلة البحوث المحاسبية، المجلد 1، العدد 3.
19. الشمري، نايف. (2017). إدارة المخاطر التشغيلية في المصارف الإسلامية والتقليدية: مقاربة تحليلية. مركز الدراسات المصرفية.
20. الشوابكة، عدنان عواد. (2017). دور تطبيقات الذكاء الاصطناعي “النظم الخبيرة” في اتخاذ القرارات الإدارية في البنوك السعةدية العاملة في محافظة الطائف. مجلة جامعة الطائف للعلوم الإنسانية، مج 4، العدد 15
21. طيبي، إكرام. مولاي، أمينة. (2023). أثر الذكاء الاصطناعي على جودة الخدمات المصرفية (دراسة حالة البنوك التجارية في ولايتي البيض وتيارت). مجلة المنتدى للدراسات والأبحاث الاقتصادية، الإصدار 7، العدد1.
22. العارضة، محمد (2023). تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الإدارة الحديثة والموارد البشرية. مجلة البحث العلمي.
23. عبد الرحمن، يوسف. (2016). إدارة المخاطر في البنوك: الأساليب والاستراتيجيات الحديثة. دار النهضة العربية.
24. العتيبي، ملاك. (2024). استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتعزيز إدارة المخاطر في القطاع المصرفي بالمملكة العربية السعودية “بالتطبيق على مصرف الراجحي. المجلة الدولية للعلوم المالية والإدارية والاقتصادية. الإصدار 3، العدد 9، سبتمبر 2024
25. العمري، خالدر (2023). دور الذكاء الاصطناعي في تحسين الأداء الإداري للمؤسسات. المجلة العربية للنشر العلمي، العدد 17
26. الغامدي، محمد علي. السلمي، عوض وصل الله. (أثر تطبيق الذكاء الاصطناعي والذكاء العاطفي في جودة اتخاذ القرارات في القطاع المصرفي (دراسة حالة على مجموعة من البنوك السعودية بمنطقة الجبيل). مجلة أنساق للفنون والآداب والعلوم الإنسانية. اٌصدار السادس عشر، العدد أغسطس 2024.
27. القحطاني، عبد العزيز. (2020). التكنولوجيا المالية وأثرها على الحد من المخاطر المصرفية. مجلة الإدارة والاقتصاد، 14(4)، 55-73.
28. المنيف، فيصل. (2021). استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في إدارة المخاطر التشغيلية في البنوك السعودية. مجلة التقنية المالية، 8(1)، 34-50.
29. النعساني، أحمد ياسر. (2024). أثر استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تخفيف المخاطر في العمليات المصرفية. مجلة ابتكارات للدراسات الإنسانية والاجتماعية. مجلد 2 عدد (2024) عدد خاص - مجلد 2 مايو 2024
30. الهيئة السعودية للمحاسبين القانونيين. (2019). إدارة المخاطر في البنوك: دليل الممارسات الفضلى. الرياض، المملكة العربية السعودية.
31. Al Rajhi Bank. (2024). Utilization of artificial intelligence techniques to enhance risk management in the financial sector in the Kingdom of Saudi Arabia: Applied to Al Rajhi Bank. International Journal of Financial and Economic Studies. Retrieved from https://ijfaes.vsrp.co.uk
32. Al-Harbi, Reham (2021). Artificial Intelligence Applications in Improving Supply Chain Management in the Health Sector, Taibah University, Academic Intelligence Library.
33. Al-Hindawi, Ahmed Abdel-Fattah Hamdi (2021). Artificial Intelligence and its Applications in Developing University Administration: A Proposed Vision. Journal of the Faculty of Education, Al-Azhar University, Issue 192. Egypt.
34. Al-Hussein, Anas Babiker (2023). The Impact of Electronic Human Resources Management Practices on Improving Performance: A Case Study of the Ministry of Environment, Water and Agriculture Branch in Najran Region 2018-2020, Global Journal of Economics and Business, Vol. 13, No. 4.
35. Al-Mulla, Rasha Muhammad Saim (2022). The Role of Artificial Intelligence in Improving Administrative Decision-Making Processes in Educational Institutions in Jordan. Unpublished Master's Thesis, Middle East University, Jordan
36. Al-Omari, Khaled. The Role of Artificial Intelligence in Improving the Administrative Performance of Institutions. Arab Journal of Scientific Publishing, Issue 17
37. AI Will Affect Nearly ‘Every Part’ of Wells Fargo, CFO Says. (Feb12, 2025). Barron.
38. Al-Sayed, Duaa Adel Ibrahim (2023). The Impact of Applying Digitization on the Quality of Government Services Provided: An Applied Study on the Egyptian Tax Authority. Egyptian Journals, Issue 1, Vol. 14.
39. Altman, E. I. (1968). Financial ratios, discriminant analysis and the prediction of corporate bankruptcy. The Journal of Finance, 23(4), 589-609.
40. Basel Committee on Banking Supervision. (2010). Principles for enhancing corporate governance. Bank for International Settlements.
41. Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2017). Machine, platform, crowd: Harnessing our digital future. W. W. Norton & Company.
42. Davenport, T. H., & Kim, J. (2013). Keeping up with the quants: Your guide to understanding and using analytics. Harvard Business Review Press.
43. Greuning, H., & Bratanovic, S. B. (2009). Analyzing banking risk: A framework for assessing corporate governance and risk management in financial institutions. The World Bank.
44. Hamad, Abdullah (2022). Artificial Intelligence and the Transformation Towards Digital Administrative Leadership. Journal of Administrative Development. Issue 2.
45. Hillson, D. (2002). Extending the risk process to manage opportunities. International Journal of Project Management, 20(3), 235-240.
46. Hopkin, P. (2018). Fundamentals of risk management: Understanding, evaluating and implementing effective risk management. Kogan Page Publishers.
47. Hull, J. C. (2015). Risk management and financial institutions. John Wiley & Sons.
48. Inside Commonwealth Bank’s quiet AI revolution. (Dec, 15, 2024) The Australian.
49. Jorion, P. (2007). Value at risk: The new benchmark for managing financial risk. McGraw-Hill Education.
50. Kaplan, R. S., & Mikes, A. (2012). Managing risks: A new framework. Harvard Business Review, 90(6), 48-60.
51. Khalil, Omar (2023). Challenges of Applying Artificial Intelligence in Institutions. Arab Journal of Administrative Sciences, Vol. 2, Issue 42.
52. Markowitz, H. (1952). Portfolio selection. The Journal of Finance, 7(1), 77-91.
53. McKinsey & Company. (2020). The future of risk management in financial services. Retrieved from www.mckinsey.com
54. Nakamoto, S. (2008). Bitcoin: A peer-to-peer electronic cash system. Retrieved from https://bitcoin.org
55. OECD. (2011). Corporate governance and financial stability. Organisation for Economic Co-operation and Development.
56. Oppioli, M. et al., (2023). The role of artificial intelligence for management decision: a structured literature review. Emerald Publishing Limited
57. Riyad Bank. (2024). Artificial intelligence and digital transformation in risk management at Riyad Bank. Iktissad Online. Retrieved from: https://www.iktissadonline.com
58. Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach. (4th Ed.). Pearson Series in Artificial Intelligence
59. Saadallah, Muhammad Saeed. (2023). Using Artificial Intelligence Technologies to Improve the Quality of Government Services in Kuwait. Journal of Jurisprudential and Legal Research, Issue 46.
60. Saudi Awwal Bank (SAB). (2024). SAB is leading digital services and enhancing artificial intelligence (AI). Retrieved from https://www.sab.com
61. Smith, M. (2013). Risk management in financial institutions: An overview. Cambridge University Press.
منشور
2025-03-08
كيفية الاقتباس
د. فراس محمد سعود السقّاط, & د. أحمد عبد القادر السقاف. (2025). تأثير الذكاء الاصطناعي على إدارة المخاطر في البنوك السعودية: (دراسة استطلاعية لأراء عينة من موظفي البنوك في مدينة جدة). Journal of Educational and Human Sciences, (43), 247-268. https://doi.org/10.33193/JEAHS.43.2025.609
إصدار
القسم
المقالات
الحقوق الفكرية (c) 2025 د. فراس محمد سعود السقّاط , د. أحمد عبد القادر السقاف
هذا العمل مرخص حسب الرخصة Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
